机器可以胜过医生吗？还没。但是在一些医学领域，他们可以使护理医生更好地交付。
人类多次失败的地方，电脑（或人类更像电脑一样）可以帮助。即使是医生，一些最聪明，训练有素的专业人员，也可能健忘，易犯错误，容易分心。这些统计数字对于任何预定手术的人来说都是令人不安的：大约10万次手术中的一次是错误的身体部分。万分之一的时候，一个异物（如外科手术工具）意外地留在了体内。
一个简单的清单 - 一个非常低的技术类型的自动化 - 可以减少这种错误。例如，在广泛的环境中，手术并发症和死亡率在实施基本检查表后下降，包括对患者身份和手术部位的确认，对手术环境和设备的无菌性的确认以及对所有医疗的手术后计数工具。尽管简单的程序几乎可以消除医院中的某些感染源，但每年都有数千名患者在美国的医院中患病。
对于我们可以处理和操纵多少信息的限制，即使是最聪明，最熟练的医生也难以或不可能跟上新的证据。仅在2014年，就有75万多个医学研究发表。当然，医生可能需要跟上他们专业的证据，但即使只有这个比例的一小部分，也期望即使是最好的医生也能够吸收他们领域的每一个新的发展是不切实际的。仅在癌症方面，每年就有15万份研究报告发表。
另一方面，计算机擅长搜索和整合比人类更多的数据。IBM的沃森 - 赢得“危险！”的电脑 - 这是最好的。纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心，休斯敦德克萨斯大学MD安德森癌症中心和克利夫兰诊所的医生团队正在帮助培训沃森应用人类巨大的癌症知识储备来提供更个性化的治疗。
在波士顿儿童医院，沃森将帮助诊断和治疗一种肾脏疾病。它将与苹果合作收集医疗保健数据; 与强生改善护理膝关节和髋关节置换; 与医疗设备制造商美敦力（Medtronic）一起检测糖尿病患者何时需要调整胰岛素剂量 并通过CVS改善慢性病患者的服务。
在绝大多数肿瘤学实践中，已经有另一种计算机辅助的癌症治疗方法。其他自动化系统检查药物处方错误。
对许多患者来说，从机器接受医疗诊断或治疗的想法可能是不合适的。除了一些对某些人感觉不对的感觉之外，还有一个根本性的问题，就是药物是纯粹的还是纯粹的数据驱动。如果你的疾病和诊断和治疗之间唯一的事情就是操纵证据，那么原则上计算机应该有一天能够提供比人类更好或更好的照顾。
但是愈合可能不仅仅依赖于数据处理。在某些情况下，我们可能缺乏数据，医生的判断可能是最好的指导。
医生和病人之间的人际交往也可能带来很多医疗保健的好处。安慰剂的效果可以是真实的和强大的。即使在没有治愈的情况下，许多人仍然希望保健系统能够得到保证和希望。研究表明，与医生密切，个人联系并与他们共同参与治疗的患者更有可能遵循规定的治疗方法。在医学治疗依赖于人的接触，医生对病人的信任以及医生的权威体现的情况下，计算机交付的治疗可能永远不会完成。
病人也可能会怀疑电脑可以提供最好的照顾。2010年发表在“健康事务”上的一项研究发现，消费者不相信医生可能会提供不合格的照顾。相比之下，他们认为严格依据证据和指导原则 - 就像任何医疗自动化系统一样 - 是按照最低的共同标准量身定制的，只达到最低质量标准。
但是算法可以在医学的某些领域被很好的使用，作为补充而不是替代临床医生。
普林斯顿大学的经济学教授Janet Currie及其同事开发了一种简单的算法来改善心脏病患者的护理。他们的分析发现，在1992年至2011年期间抵达佛罗里达州发生心脏病的医院急诊科的约五分之一的患者接受的治疗方法不符合他们的情况，增加了他们在医院死亡的机会。基于患者特征的算法可用于指示何时治疗与患者不匹配，可能改善其结果。
仅仅因为算法可以帮助做出决定并不意味着人类应该退出并且不起作用。重要的是不要过分依赖数据和自动化。医生Bob Wachter讲述了一个关于电子医疗系统的自动化方面如何导致加利福尼亚大学旧金山医学中心儿童过量的故事。
尽管依赖自动化有助于危害，但自动化可以提高安全性。为了保护我们自己，我们的野心不可避免地导致自动化，甚至在医学上。原因很简单：有些事情比算法做得更好，但不是所有的事情。
更新时间: 2021-03-27 11:08:26 部分文章于国外英文网站后翻译而来,如有不对的地方或侵权请联系删除或更正
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